什麼是穩定擴散（Stable Diffusion）？
穩定擴散是一種用於將文本轉換為圖像的深度學習模型。它可以通過簡單輸入任何文本來生成看起來像真實照片的高質量、逼真的圖像。該模型的最新版本是穩定擴散 XL，它擁有更大的 UNet 主幹網絡，可以生成更高質量的圖像。您可以在穩定擴散線上免費使用 AI 圖像生成器，或在提示數據庫中搜索超過 900 萬個穩定擴散提示。
穩定擴散與其他 AI 圖像生成器有什麼不同？
穩定擴散獨特之處在於它可以通過高度控制輸出來生成高質量圖像。它可以使用各種描述性文本輸入（如風格、框架或預設）來產生輸出。除了創建圖像外，SD 還可以通過修補和擴展圖像的大小來添加或替換圖像的部分。
穩定擴散模型是在哪些數據上訓練的？
穩定擴散的基礎數據集是德國慈善機構 LAION 創建的互聯網通用爬蟲 LAION 5b 的 2b 英語語言標籤子集。
使用穩定擴散生成的圖像的版權是什麼？
AI 生成的圖像和版權領域復雜，並且會因司法管轄區而有所不同。
藝術家可以選擇將其作品納入或排除在訓練數據中嗎？
LAION 5b 模型數據沒有選擇加入或排除的選項。它旨在成為互聯網語言-圖像連接的一般表示。
什麼樣的 GPU 可以運行穩定擴散，以及在什麼設置下？
大多數擁有 8GB 或更多內存的 NVidia 和 AMD GPU。
穩定擴散是如何工作的？
穩定擴散首先將圖像壓縮到潛在空間中，而不是在高維圖像空間中運作。然後，模型逐漸通過添加噪聲來破壞圖像，並被訓練以逆轉這個過程並從頭開始重新生成圖像。
創建穩定擴散有效提示的一些技巧是什麼？
要為穩定擴散創建有效的提示，重要的是提供清晰簡潔的圖像描述。您還應使用與您想生成的圖像類型具體相關的描述性語言。
您正在使用哪個模型？
我們正在使用穩定擴散 XL 模型，這是一種潛在文本到圖像擴散模型，可以根據任何文本輸入生成逼真的圖像。
通過穩定擴散線上創建的圖像的版權是什麼？
通過穩定擴散線上創建的圖像完全開源，明確地屬於 CC0 1.0 通用公共領域捐贈。
SDXL Turbo 和 SDXL 1.0 之間有什麼區別？
SDXL Turbo（穩定擴散 XL Turbo）是 SDXL 1.0（穩定擴散 XL 1.0）的改進版本，後者是基於擴散模型的第一個文本到圖像模型。SDXL Turbo 實現了一種新的蒸餾技術，稱為對抗擴散蒸餾（ADD）。
我可以將穩定擴散用於商業目的嗎？
是的，您可以將穩定擴散用於商業目的。穩定擴散模型已根據寬鬆的許可證發布，允許用戶為商業和非商業目的生成圖像。
如何使用穩定擴散生成圖像？
主要有兩種方式可以使用穩定擴散來創建 AI 圖像，一種是通過本地機器上的 API，另一種是通過在線軟件程序，如 stablediffusionweb.com。
什麼是擴散模型？
生成模型是一類 AI 機器學習模型，可以基於訓練數據生成新數據。
我們可以期待更多功能嗎？
絕對。我們正在努力中。
如何撰寫創意和高質量的提示？
請嘗試我們的提示數據庫。
什麼是 SDXL Turbo？
SDXL Turbo 是一種新的文本到圖像模型，可以使用一種稱為對抗擴散蒸餾（ADD）的新蒸餾技術，在單個步驟和實時中從文本提示生成逼真圖像。
