什么是稳定扩散（Stable Diffusion）？
稳定扩散是一种用于将文本转换为图像的深度学习模型。它可以通过简单输入任何文本来生成高质量、逼真的图像，看起来像真实的照片。该模型的最新版本是稳定扩散XL，它具有更大的UNet骨干网络，可以生成更高质量的图像。您可以在稳定扩散在线上使用免费的AI图像生成器，或在提示数据库中搜索超过900万个稳定扩散提示。
稳定扩散与其他AI图像生成器有什么不同？
稳定扩散独特之处在于它可以在对输出具有高度控制的同时生成高质量的图像。它可以使用各种描述性文本输入（如风格、框架或预设）来生成输出。除了创建图像外，SD还可以通过修补和扩展图像的大小来添加或替换图像的部分。
稳定扩散模型是在什么上进行训练的？
稳定扩散的基础数据集是德国慈善机构LAION创建的互联网通用抓取数据集LAION 5b的2b英语语言标签子集。
使用稳定扩散生成的图像的版权是什么？
AI生成的图像和版权领域复杂，会因司法管辖区而有所不同。
艺术家可以选择是否将其作品包含在训练数据中吗？
对于LAION 5b模型数据，没有选择加入或退出的选项。它旨在成为互联网语言-图像连接的一般表示。
什么样的GPU可以运行稳定扩散，以及在什么设置下？
大多数具有8GB或更多内存的NVidia和AMD GPU。
稳定扩散是如何工作的？
稳定扩散首先将图像压缩到潜在空间，而不是在高维图像空间中运行。然后，该模型逐渐通过添加噪声破坏图像，并经过训练以逆转这一过程并从头开始重新生成图像。
创建稳定扩散有效提示的一些建议是什么？
要为稳定扩散创建有效的提示，重要的是提供清晰简洁的图像描述。您还应使用特定于您想生成的图像类型的描述性语言。
我们正在使用哪个模型？
我们正在使用稳定扩散XL模型，这是一种潜在文本到图像扩散模型，能够根据任何文本输入生成逼真的图像。
通过稳定扩散在线生成的图像的版权是什么？
通过稳定扩散在线生成的图像完全开源，明确属于CC0 1.0通用公共领域捐赠。
SDXL Turbo和SDXL 1.0之间有什么区别？
SDXL Turbo（稳定扩散XL Turbo）是SDXL 1.0（稳定扩散XL 1.0）的改进版本，后者是基于扩散模型的第一个文本到图像模型。SDXL Turbo实现了一种名为对抗扩散蒸馏（ADD）的新蒸馏技术。
我可以将稳定扩散用于商业目的吗？
是的，您可以将稳定扩散用于商业目的。稳定扩散模型已经发布在一种宽松许可下，允许用户为商业和非商业目的生成图像。
如何使用稳定扩散生成图像？
主要有两种方式可以使用稳定扩散创建AI图像，一种是通过本地机器上的API，另一种是通过类似stablediffusionweb.com的在线软件程序。
什么是扩散模型？
生成模型是一类可以根据训练数据生成新数据的AI机器学习模型。
我们可以期待更多功能吗？
绝对可以。我们正在努力。
如何撰写创意和高质量的提示？
请尝试我们的提示数据库。
什么是SDXL Turbo？
SDXL Turbo是一种新的文本到图像模型，可以使用一种称为对抗扩散蒸馏（ADD）的新蒸馏技术，在单个步骤和实时中从文本提示生成逼真的图像。
