Was ist Stable Diffusion?
Stable Diffusion ist ein Deep-Learning-Modell, das zur Umwandlung von Text in Bilder verwendet wird. Es kann hochwertige, fotorealistische Bilder generieren, die wie echte Fotografien aussehen, indem einfach beliebigen Text eingegeben wird. Die neueste Version dieses Modells ist Stable Diffusion XL, das ein größeres UNet-Backbone-Netzwerk hat und noch hochwertigere Bilder generieren kann. Sie können den kostenlosen KI-Bildgenerator auf Stable Diffusion Online verwenden oder in der Prompt-Datenbank über 9 Millionen Stable Diffusion-Prompts suchen.
Was ist der Unterschied zwischen Stable Diffusion und anderen KI-Bildgeneratoren?
Stable Diffusion ist einzigartig, da es hochwertige Bilder mit einem hohen Maß an Kontrolle über die Ausgabe generieren kann. Es kann Ausgaben unter Verwendung verschiedener beschreibender Texteingaben wie Stil, Rahmen oder Voreinstellungen erzeugen. Neben der Erstellung von Bildern kann SD Teile von Bildern hinzufügen oder ersetzen, dank Inpainting und die Größe eines Bildes erweitern, genannt Outpainting.
Worauf wurde das Stable Diffusion-Modell trainiert?
Das zugrunde liegende Datenset für Stable Diffusion war der 2b-Englischsprachige Label-Teil von LAION 5b, einem allgemeinen Crawling des Internets, erstellt von der deutschen Wohltätigkeitsorganisation LAION.
Welches Urheberrecht gilt für die Verwendung von durch Stable Diffusion generierten Bildern?
Der Bereich der KI-generierten Bilder und des Urheberrechts ist komplex und wird je nach Rechtsprechung variieren.
Können Künstler wählen, ob sie ihre Arbeit in die Trainingsdaten aufnehmen möchten oder nicht?
Es gab keine Möglichkeit zur Auswahl für die LAION 5b-Modell-Daten. Es soll eine allgemeine Darstellung der Sprach-Bild-Verbindung des Internets sein.
Welche Arten von GPUs können Stable Diffusion ausführen und bei welchen Einstellungen?
Die meisten NVidia- und AMD-GPUs mit 8 GB oder mehr.
Wie funktioniert Stable Diffusion?
Statt im hochdimensionalen Bildraum zu arbeiten, komprimiert Stable Diffusion das Bild zuerst in den latenten Raum. Das Modell zerstört dann allmählich das Bild, indem es Rauschen hinzufügt, und wird darauf trainiert, diesen Prozess umzukehren und das Bild von Grund auf neu zu generieren.
Welche Tipps gibt es für die Erstellung effektiver Prompts für Stable Diffusion?
Um effektive Prompts für Stable Diffusion zu erstellen, ist es wichtig, eine klare und prägnante Beschreibung des Bildes, das Sie generieren möchten, bereitzustellen. Sie sollten auch eine beschreibende Sprache verwenden, die spezifisch für den Typ des Bildes ist, das Sie generieren möchten.
Welches Modell verwenden Sie?
Wir verwenden das Stable Diffusion XL-Modell, das ein latentes Text-zu-Bild-Diffusionsmodell ist, das in der Lage ist, fotorealistische Bilder aus beliebigen Texteingaben zu generieren.
Welches Urheberrecht gilt für Bilder, die durch Stable Diffusion Online erstellt wurden?
Bilder, die durch Stable Diffusion Online erstellt wurden, sind vollständig Open Source und fallen explizit unter die CC0 1.0 Universal Public Domain Dedication.
Was ist der Unterschied zwischen SDXL Turbo und SDXL 1.0?
SDXL Turbo (Stable Diffusion XL Turbo) ist eine verbesserte Version von SDXL 1.0 (Stable Diffusion XL 1.0), das das erste auf Diffusionsmodellen basierende Text-zu-Bild-Modell war. SDXL Turbo implementiert eine neue Destillations-Technik namens Adversarial Diffusion Distillation (ADD).
Kann ich Stable Diffusion für kommerzielle Zwecke verwenden?
Ja, Sie können Stable Diffusion für kommerzielle Zwecke verwenden. Das Stable Diffusion-Modell wurde unter einer großzügigen Lizenz veröffentlicht, die es Benutzern ermöglicht, Bilder sowohl für kommerzielle als auch für nicht-kommerzielle Zwecke zu generieren.
Wie kann ich Stable Diffusion verwenden, um Bilder zu generieren?
Es gibt hauptsächlich zwei Möglichkeiten, wie Sie Stable Diffusion verwenden können, um KI-Bilder zu erstellen, entweder über eine API auf Ihrem lokalen Rechner oder über ein Online-Softwareprogramm wie stablediffusionweb.com.
Was sind Diffusionsmodelle?
Generative Modelle sind eine Klasse von KI-Maschinenlernmodellen, die neue Daten basierend auf Trainingsdaten generieren können.
Können wir weitere Funktionen erwarten?
Absolut. Wir arbeiten daran.
Wie schreibe ich kreative und hochwertige Prompts?
Bitte probieren Sie unsere Prompt-Datenbank aus.
Was ist SDXL Turbo?
SDXL Turbo ist ein neues Text-zu-Bild-Modell, das realistische Bilder aus Text-Prompts in einem einzigen Schritt und in Echtzeit generieren kann, unter Verwendung einer neuartigen Destillations-Technik namens Adversarial Diffusion Distillation (ADD).
