Llama 3.2 是什麼？
Llama 3.2 是一個開源的人工智慧模型，為開發者、合作夥伴和分銷商提供了一系列功能和能力。它包括多語言文本only模型（1B、3B）和文本-圖像模型（11B、90B），其中 1B 和 3B 的量化版本提供了較小的大小和更快的速度。
Llama 3.2 的功能
輕量級
Llama 3.2 提供了輕量級模型（1B 和 3B），可以在移動和邊緣設備上運行，非常適合於設備應用。
多模態
11B 和 90B 模型是開放的多模態模型，可以對高解析度圖像進行推理，非常適合圖像用例。
Llama Stack
Llama Stack 是一個綜合的工具鏈，允許開發者無縫地構建代理應用程序。
如何使用 Llama 3.2
在設備上
使用 Llama 3.2 的 1B 或 3B 模型進行設備應用，例如從電話上總結討論或呼叫設備上的工具，如日曆。
多模態
使用 Llama 3.2 的 11B 或 90B 模型進行圖像用例，例如將現有的圖像轉換為新的圖像或從周圍環境的圖像中獲取更多信息。
Llama Stack
使用 Llama Stack 來構建代理應用程序。
Llama 3.2 的優點
對於開發者
- 包括最佳實踐
- 優化了代理工具呼叫、安全防護、推理等支持
- 使用您喜歡的語言（Python、Node、Kotlin、Swift）進行開發
- 在任何地方進行開發和部署（本地主機、雲端或設備上的邊緣）
對於合作夥伴和分銷商
- 標準 API 需要較少的模型級別變化跨版本
- 與生態系統的互通性
- 支持代理組件
模型評估
Llama 3.2 已經在超過 150 個基準數據集上進行了評估，涵蓋了廣泛的語言。結果表明 Llama 3.2 在實際情況中超過了競爭模型。
開源領先
Llama 模型在 Hugging Face 上已經被下載了超過 3.5 億次，成為領先的開源模型家族。合作夥伴生態系統正在幫助建立這一勢頭，通過 Llama Stack 提供服務。
實用提示
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常見問題
- 什麼是 Llama 3.2？
- Llama 3.2 的功能是什麼？
- 如何使用 Llama 3.2？
- Llama 3.2 的優點是什麼？
- 如何開始使用 Llama 3.2？
