Llama 3.2 是什么？
Llama 3.2 是一个开源的人工智能模型，为开发者、合作伙伴和分销商提供了一系列功能和能力。它包括多语言文本only 模型（1B、3B）和文本图像模型（11B、90B），其中量化版本的 1B 和 3B 提供了较小的尺寸和更快的速度。
Llama 3.2 的特征
轻量级
Llama 3.2 提供了轻量级模型（1B 和 3B），可以在移动设备和边缘设备上运行，使其非常适合设备应用程序。
多模态
11B 和 90B 模型是开放的多模态模型，可以对高分辨率图像进行推理，使其非常适合图像使用案例。
Llama 栈
Llama 栈是一个全面的工具链，允许开发者无缝地构建代理应用程序。
如何使用 Llama 3.2
设备上
使用 Llama 3.2 的 1B 或 3B 模型进行设备应用程序，例如从手机上总结讨论或调用设备工具，如日历。
多模态
使用 Llama 3.2 的 11B 或 90B 模型进行图像使用案例，例如将现有的图像转换为新的图像或从周围环境的图像中获取更多信息。
Llama 栈
使用 Llama 栈构建代理应用程序，从一个全面的工具链开始。
Llama 3.2 的优点
对于开发者
- 包括最佳实践 *针对代理工具调用、安全防护、推理等的优化支持
- 使用您喜欢的语言（Python、Node、Kotlin、Swift）进行开发
- 在任何地方开发和部署（本地托管、设备上或边缘）
对于合作伙伴和分销商
- 需要较少模型级别更改的标准 API
- 与生态系统的互操作性
- 支持代理组件
模型评估
Llama 3.2 已经在超过 150 个基准数据集上进行了评估，这些数据集涵盖了广泛的语言。结果表明，Llama 3.2 在实际场景中优于竞争模型。
开源领导
Llama 模型已经在 Hugging Face 上下载次数超过 3.5 亿次，使 Llama 成为领先的开源模型家族。合作伙伴生态系统正在帮助建立这一势头，通过 Llama 栈提供服务。
有用的提示
- 了解更多关于 Llama 3.2 及其特征
- 探索 Llama 栈及其优点
- 查看模型评估和基准
- 加入 Llama 社区，了解最新的更新和版本
常见问题
- 什么是 Llama 3.2？
- Llama 3.2 有什么特征？
- 如何使用 Llama 3.2？
- Llama 3.2 有什么优点？
- 如何开始使用 Llama 3.2？
