GPT画像2 AIジェネレーター | オンラインで画像を作成・編集
GPT Image 2 AIを使ってオンラインで画像を生成・編集します。プロンプトやアップロードから商品写真、ポスター、ソーシャル投稿、マーケティングビジュアルを作成します。

紹介
このAIツールは何ですか?
GPT Image 2 AI Generatorは、高品質な画像を作成および編集するために設計された高度なオンラインプラットフォームです。OpenAIの画像モデルを活用して、製品画像、マーケティングビジュアル、ポスター、ソーシャルメディアグラフィックスの生成を促進します。このツールは、コンセプトから生産準備が整った資産までのワークフローを効率化し、マーケター、eコマース販売者、コンテンツクリエイターに最適です。
主な機能
- 画像生成: テキストプロンプトまたはアップロードした参照画像から驚くべきビジュアルを作成します。
- 画像編集: 重要な詳細を維持しながら既存の画像を修正でき、背景の変更や小道具の置き換えなどが可能です。
- eコマース重視: 販売準備が整った製品ショットを生成し、プロフェッショナル品質の画像でオンラインリスティングを強化します。
- マーケティングビジュアル: ブランドアイデンティティやマーケティング目標に沿ったキャンペーン画像、広告、ソーシャルメディア投稿をデザインします。
- ユーザーフレンドリーなワークフロー: アイデアの構想から最終出力までのシームレスなプロセスを提供し、ビジュアル制作の効率を確保します。
料金プラン
- スタータープラン: 月額$9.9で800クレジット、定期的なクリエイターに最適です。
- プレミアムプラン: 月額$19.9で2,000クレジット、チームコラボレーション機能を含みます。
- アドバンスプラン: 月額$49.9で6,000クレジット、高ボリューム生産向けに設計され、専用サポートが付いています。
- クレジットパック: サブスクリプションなしで追加クレジットを一度の購入で利用可能です。
使用例
- eコマース製品画像: オンラインショッピング体験を向上させるクリーンで魅力的な製品写真を生成します。
- マーケティングポスター: 明確なタイポグラフィとブランディング要素を持つ視覚的に印象的なポスターを作成します。
- ソーシャルメディアグラフィックス: 各プラットフォームに合わせた画像で一貫したビジュアルアイデンティティを維持します。
- キャンペーンビジュアル: ターゲットオーディエンスに響く統一感のあるマーケティング資料を開発します。
ユーザーテストモニアル
- レイチェル・キム: "私たちは3つの別々のツールを1つのGPT Image 2ワークフローに置き換え、同日に広告バリアントを立ち上げることができました。"
- ダニエル・オルテガ: "GPT Image 2は、テキストが多いパッケージのモックアップを私たちのチームが承認し、公開するのをはるかに簡単にしました。"
- ミナ・パク: "画像編集モードは、シーンを変更しながら私たちの製品アイデンティティを保持し、リタッチ時間を劇的に短縮しました。"
よくある質問
GPT Image 2とは何ですか?
GPT Image 2は、AI画像生成と編集のためのOpenAIの画像モデルで、生産指向のビジュアルワークフローに設計されています。
GPT Image 2は既存の画像を編集できますか?
はい、画像編集ワークフローをサポートしており、チームが既存の資産をゼロから始めずに修正できます。
GPT Image 2に関連するAPIエンドポイントはどれですか?
ほとんどのチームは、効率的なクリエイティブ制作のために標準ワークフローで画像生成および編集エンドポイントを利用します。
GPT Image 2は音声や動画生成をサポートしていますか?
いいえ、画像生成と編集のみに焦点を当てています。
GPT Image 2はストリーミングや関数呼び出しをサポートしていますか?
いいえ、これらの機能は画像エンドポイントクラスの一部ではありません。
一般ユーザーはGPT Image 2をマーケティングビジュアルに使用できますか?
はい、フルデザインチームを必要とせずにソーシャル広告、eコマース画像などを作成するユーザーにとって実用的です。
GPT Image 2は密なタイポグラフィをうまく処理しますか?
はい、テキストが多いシーンに対して効果的ですが、小さなテキストについてはQAチェックを推奨します。
GPT Image 2のコストをどう見積もれますか?
料金プランと予想使用量に基づいてコストを見積もり、使用可能な画像あたりのコストに焦点を当てます。
生成された資産の所有権は誰にありますか?
所有権はプロバイダーの条件と地域の法律によります。チームはブランドの安全性のために明確なレビュー規則を確立する必要があります。
生産準備が整ったことをどう確認しますか?
プロンプトのQA、タイポグラフィチェック、マルチサイズエクスポートレビューを実施して、出力がブランド基準を満たしていることを確認します。







