Что такое Weavel?
Weavel — это инновационная платформа, предназначенная для автоматизации разработки подсказок, что делает этот процесс значительно быстрее и эффективнее по сравнению с ручными методами. Она позволяет пользователям оптимизировать подсказки для их приложений на основе языковых моделей (LLM) всего за несколько минут, используя минимальное количество кода.
Основные функции Weavel
-
Автоматизированная разработка подсказок: Weavel автоматизирует процесс разработки подсказок, делая его в 50 раз быстрее, чем ручные методы.
-
Оптимизация подсказок: Пользователи могут оптимизировать подсказки для различных моделей, таких как "claude-3-5-sonnet-20240620" и "gpt-4o", используя такие метрики, как JsonMatchMetric.
-
Оценка производительности: Ape от Weavel достигает впечатляющих 93% на бенчмарке GSM8K, превосходя другие модели, такие как DSPy и базовые LLM.
-
Простота использования: Всего с несколькими строками кода пользователи могут начать оптимизацию подсказок, что делает процесс доступным даже для тех, у кого минимальный опыт программирования.
Как использовать Weavel
Чтобы использовать Weavel, вы можете начать с импорта необходимых модулей и инициализации экземпляра Weavel. Затем вы можете оптимизировать свои базовые подсказки, указав модели и метрики, которые вы хотите использовать. Вот простой пример кода, чтобы начать:
from weavel import Weavel
from ape.common.metrics import JsonMatchMetric
wv = Weavel()
optimized_prompt = await wv.optimize(
base_prompt=base_prompt,
models=["claude-3-5-sonnet-20240620", "gpt-4o"],
metric=JsonMatchMetric(),
trainset=trainset,
)
Цены
Weavel предлагает бесплатное начало, позволяя пользователям исследовать его возможности без начальных затрат. Для более продвинутых функций и расширенного использования пользователи могут связаться с Weavel для получения информации о ценах или запланировать демонстрацию, чтобы лучше понять предложения платформы.
Полезные советы
-
Начинайте с малого: Начните с простых подсказок и постепенно увеличивайте их сложность по мере знакомства с платформой.
-
Используйте метрики: Используйте доступные метрики, такие как JsonMatchMetric, чтобы убедиться, что ваши подсказки оптимизированы эффективно.
-
Оценка производительности: Регулярно сравнивайте свои оптимизированные подсказки с эталонными моделями, чтобы оценить улучшение.
Часто задаваемые вопросы
В чем преимущество использования Weavel по сравнению с ручной разработкой подсказок?
Weavel автоматизирует процесс, делая его в 50 раз быстрее, чем ручная разработка, что экономит время и ресурсы.
Могу ли я использовать Weavel для любой модели LLM?
Да, Weavel поддерживает различные модели, включая "claude-3-5-sonnet-20240620" и "gpt-4o", среди прочих.
Есть ли бесплатная пробная версия?
Да, Weavel предлагает бесплатное начало, позволяя пользователям тестировать его функции без начальных вложений.
Как Weavel обеспечивает качество оптимизированных подсказок?
Weavel использует продвинутые метрики, такие как JsonMatchMetric, чтобы гарантировать, что оптимизированные подсказки соответствуют высоким стандартам качества.
Могу ли я запланировать демонстрацию, чтобы узнать больше о Weavel?
Да, вы можете запланировать демонстрацию через веб-сайт Weavel, чтобы получить полное представление о его функциях и преимуществах.
